推荐系统、智能软件工程和工业互联网

1. 国家自然科学基金面上项目，62472441，机理引导的工业互联网多元时序生成模型及密炼工艺异常检测，2025/01-2028/12，在研，主持

2．国家自然科学基金面上项目，62172249，协同开源知识分享社区的软件众包开发者推荐理论与方法，2022/01-2025/12，在研，主持

3．国家自然科学基金青年科学基金项目，61402246，基于海量时空数据语义挖掘及分布密度估计的城市区域社会功能研究，2015/01-2017/12，结题，主持

4．山东省自然科学基金面上项目，ZR2019MF014，结合跨平台异质数据的众包软件开发者推荐理论与方法，2019/07-2022/06，结题，主持

[1] FD-TGCN: Fast and dynamic temporal graph convolution network for traffic flow prediction. Information Fusion, 2024, 106: 102291（通讯作者）

[2] A Cross-Domain Collaborative Filtering Algorithm with Expanding User and Item Features via the Latent Factor Space of Auxiliary Domains. Pattern Recognition, 2019, 94: 96-109（第一作者，ESI热点论文）

[3] SVMs Classification Based Two-Side Cross Domain Collaborative Filtering By Inferring Intrinsic User and Item Features. Knowledge-Based Systems, 2018, 141: 80-91（第一作者，ESI高被引论文）

[4] AF Relaying Secrecy Performance Prediction for 6G Mobile Communication Networks in Industry 5.0. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(8): 5485-5493.（通讯作者）

[5] Intelligent Security Performance Prediction for IoT-Enabled Healthcare Networks Using Improved CNN. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(3): 2063-2074.（通讯作者）

[6] A privacy-preserving cross-domain healthcare wearables recommendation algorithm based on domain-dependent and domain-independent feature fusion. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(5): 1928-1936.（第一作者，ESI高被引论文）

[7] A Selective Ensemble Learning Based Two-sided Cross-Domain Collaborative Filtering Algorithm. Information Processing & Management, 2021. 58: 102691.（第一作者，ESI高被引论文）

[8] Intelligent Outage Probability Prediction for Mobile IoT Networks Based on an IGWO-Elman Neural Network. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021, 70(2): 1365 - 1375.（通讯作者，ESI高被引论文）

[9] A multi-watermarking scheme for verifying medical image integrity and authenticity in the Internet of Medical Things. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(12): 8885-8894.（通讯作者）

[10] PAA: A Blockchain-Based Parking Assistance Alliance With User Preference, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(7): 7367-7376.（通讯作者）

[11] Deep Reinforcement Learning Empowered Resource Allocation in Vehicular Fog Computing. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, doi: 10.1109/TVT.2023.3338578（通讯作者）

[12] Unifying heterogeneous and homogeneous relations for personalized compatibility modeling. Knowledge-Based Systems, 2024, 290: 111560（通讯作者）

[13] A Cross-Domain Intrusion Detection Method Based on Nonlinear Augmented Explicit Features, IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024, doi: 10.1109/TNSM.2024.3444909（第一作者）

[14] 一种结合显式特征和隐式特征的开发者混合推荐算法，软件学报，2022, 33(5): 1635-1651.（第一作者）

[15] 一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法. 计算机研究与发展, 2023（通讯作者）

[16] 基于多关系知识增强的开发者推荐算法. 电子学报, 2023, 51(11): 3111-3119（通讯作者）

1．于旭（1/5），求解阻塞批量流水车间调度问题的智能优化与决策方法，青岛市科学技术奖（自然科学奖），一等奖，2022

2．于旭（2/6），求解批量流水车间调度问题的智能优化与决策方法，山东省科学技术奖（自然科学奖），二等奖，2023

3．于旭（1/1），第十三届青岛市青年科技奖，2022

4．于旭（1/6），开放环境智能推荐关键技术及应用，中国发明协会第十三届发明创业奖创新奖，二等奖，2023

5．于旭（1/7），复杂模式下优化与学习共融的智能算法理论与方法，山东省高等学校科学技术奖（自然科学奖），一等奖，2020

6．于旭（1/5），用于复杂场景的智能优化与学习理论及方法，山东省人工智能科学技术奖（自然科学奖），二等奖，2021