郑秋梅
研究领域 计算机图形图像处理（计算机视觉、数字水印、图像检索、图像识别等） 主讲课程 计算机组成原理、多媒体技术与应用 教学、科研项目 1. 基于超声速膨胀的天然气非均质凝结机理，国家自然科学基金面上项目； 2. 立体视觉结合深度卷积神经网络的行车环境感知技术研究，山东省自然科学基金； 3. 临海油气管道和陆上终端设施检验评价与安全保障技术，国家重点研发计划项目； 4. 海底管道评估软件，中海油； 5. 基于大数据的海底管道水合物形成与抑制研究，中海油； 6. 海底管道安全分析技术研究，中海油； 7. 行李库房管理系统，中国国际航空公司； 8. 稀疏表示结合质量评价的多模生物特征识别研究，国家自然科学基金； 9. 基于多层次视觉特征融合的多模态生物识别技术研究，山东省自然科学基金； 10. 油气集输总厂可视化辅助决策软件，中石油。 论文及著作 教材： 1.《计算机组成原理》，主编，中国石油大学出版社，2021年获评山东省一流教材； 2.《计算机系统维护维修教程》，主编，中国石油大学出版社； 3.《计算机维护技术》，副主编，中国石油大学出版社。 论文： 1. Qiumei Zheng, Yongqi Xu, Pan Zhang, Jiang Bian, Fenghua Wang. Identification of gas-liquid two-phase flow regime in pipelines with low liquid holdup based on ResNet1D-34. Flow Measurement and Instrumentation,2022,ISSN:0955-5986. 2. Qiumei Zheng, Tao Yu, Fenghua Wang. Self-supervised monocular depth estimation based on combining convolution and multilayer perceptron. Engineering Applications of Artificial Intelligence(EAAI), 2023, ISSN: 0952-1976. 3. Zheng Qiumei,Wang Lulu,Wang Fenghua. Object detection algorithm based on feature enhancement[J]. Measurement Science and Technology,2021,32(8). 4. Qiumei Zheng, Nan Liu, Baoqin Cao, Fenghua Wang, and Yanan Yang . Zero-Watermarking Algorithm in Transform Domain Based on RGB Channel and Voting Strategy. Journal of Information Processing Systems, 2020,16(6), 1391-1406. 5. Zheng, Q.; Liu, N.; Wang, F. An Adaptive Embedding Strength Watermarking Algorithm Based on Shearlets’ Capture Directional Features. Mathematics 2020, 8, 1377. 6. Qiumei Z, Dan T, Fenghua W. Improved Convolutional Neural Network Based on Fast Exponentially Linear Unit Activation Function[J]. IEEE Access, 2019, 7: 151359-151367. 7. 郑秋梅,商振浩,王风华,林超.基于深度神经网络和支持向量机的海底管线水合物生成预测模型[J].中国石油大学学报(自然科学版): 2020，44(05)，P46-51. 8. 郑秋梅,杨亚男,王风华,林超,曹学文.均衡特征的动态视频水印算法[J/OL].济南大学学报(自然科学版),2021(01):1-8 9. 郑秋梅, 温阳, 王风华. 基于注意力机制和可分离卷积的双目立体匹配算法[J]. 微电子学与计算机, 38(5):6. 10. 郑秋梅,王璐璐,王风华.基于改进卷积神经网络的交通场景小目标检测[J].计算机工程,2020,46(06):26-33.9. 获得荣誉 1. 2018年，“三三三”本科教育培养体系的构建与实践，国家教学成果二等奖，排名14； 2. 2018年，“引导学生自由发展的IT类人才培养模式创新与实践”，山东省教学成果一等奖，排名1； 3. 2021年，《计算机组成原理》，山东省一流课程，排名1； 4. 2021年，《计算机组成原理》教材，山东省一流教材，排名1； 5. 2020年，青岛市教学名师； 6. 2008年，《计算机组成原理》，山东省精品课程，排名1； 7. 2017年，石油石化协会科技进步二等奖，排名3； 8. 2013年，石油石化协会科技进步二等奖，排名6； 9. 2014年，中国石油大学“师德标兵”； 10. 2013年，山东省直属高校三八红旗手。 指导学生 已毕业研究生50余人，在读9人 | |||||||||||||
